考えたこと2

こないだ、ソフトの宣伝のページを見た。
生成AI統合型ワークスペースというものだ。

オンラインでの利用で、1年で4万円ちょっと。
3年分なら3万9千円。
いまどんどん生成AIのサービスが出ているから、3年は長すぎるだろう。

そのソフトは複数の大規模言語モデルを使うことができ、画像生成、動画制作、データ分析、コード開発などの80種類以上の専門ツールを統合しているという。
宣伝文句によると、

「競合分析レポートをまとめて」「SNS用の動画を制作して」「webサイトを構築して」と伝えるだけで、情報収集から成果物の完成までを自動で実行します。複数のAIサブスクリプションを契約する必要がなく、企画、制作、開発のすべてを一つのプラットフォームで対応できます。

ということだ。

どういうことができるかというと、市場調査・レポート作成、営業資料・提案書作成、スタートアップの初期経費削減、集中リサーチ、、副業・コンテンツ制作、専門的な学習、教育などとなっている。

さらに、市場調査レポートのスライドを作成と指示すると、情報収集、データ整理、スライド作りまでやってくれるとのこと。
売上推移や市場シェア、競合との比較など、プレゼンに必要なグラフや図表をAIが自動で作成するらしい。

これが本当なら、会社なら買ってみてもいいのではないか。
人件費を１人分減らしてもいい。

アメリカではもうすでにAI失業が増えているという。

日本でもこういう形で提案されると、本当にホワイトカラーの仕事は減るだろう。
それがいつ始まるか、ということだ。

エッセンシャルワーカーの道も考えたほうがいい。

これからはフィジカルな専門技術とセットの頭脳が必要だと思う。

こないだアメリカの大富豪で、Xを始めいろんな会社の社長であるイーロン・マスク氏が、「人間がプログラムを書くのは今年中で終わり」と言ったとのこと。

これは、AIに対して「こんなプログラムを作ってほしい」と書いたら作ってくれる、という意味ではないと思う。
要はプログラミングのコード生成が要らなくなったということだ。

プログラミングで大事なのはどの言語を使うか、どんな風に上手にコードを書くか、ということではなくなるのだろう。
それよりも、クライアントの要望をどういうアルゴリズムで達成するか、その方法を検討する能力になる。

もちろん、プログラミングの知識は必要だ。
それがないと、何ができて、何ができないのかがわからない。
それも不要になるかもしれないが、少なくとも合理的な方法を考えるうえでは必要だと思う。

ぼくのギターの先生はGeminiの力を借りて、スマホのチューニングメーターを作った。
目的がはっきりしていて、そのデバイスにその情報をインプットできることが明らかなら、簡単にできてしまうらしい。

となると、アイデアを生み出す力とか、何を使ってどういうことがやりたいのか、ということを言葉で説明する力が重要になるのだろう。
こないだ、これからは国語の力が大事と書いたが、本当にそうだと思う。

どこかの記事で、4000字の小説をAIに書かせるためには、数十万字のプロンプト（AIに対する言葉の指示）が必要だった、というのを読んだ。

たとえ、方法がわかっていても、それを言葉にできなければダメだということだ。

さらに、今は自律型のAIが開発されているらしい。
エージェントAIなどと言われていて、自分で方法を考え、解決するとのこと。

IT業界はどうなっていくのだろう。

自動車業界が電動化で100年に一度の大変革と言われていたが、IT業界はもっと速いペースで変わっていく。

恐ろしい時代になってきたと思う。