考えたこと2

アメリカのドラマを見ていると、水道管が壊れて、なかなか修理に来てくれないという場面がよくある。
配管工が足りないのだ。
若い人たちは、オフィスワークを目指すから、どうしてもそういう古い仕事が足りなくなる。
でも、2000年代生まれのZ世代はちょっと変わってきたらしい。

「両親はIT職というタナー・バージェスさんは、溶接工の道を選んだ」というWall Street Journalの記事を少し前に読んだ。

それによると、アメリカのZ世代の若者が、配管工の仕事を選んでいるとのこと。
記事にはこうある。

「人手不足に長年悩まされてきた熟練技能職が、米国の労働者の中で最も若い世代から注目されている。その多くが大学に進まないことを選択した人たちだ。溶接や機械加工などの分野で賃金が上昇し技術も進化したことで、技能職が見直され、汚い低位職というイメージの払しょくに一役買っている。大学の学費がここ数十年で高騰し、学位にそれだけの見返りがあるのか疑問視する人が増えたことで、こうした職業の魅力が高まっている。」

アメリカは雇用の流動化が進んでいる。
それは、年功序列、終身雇用の制度がないからだ。
仕事を辞めやすく、すぐ見つかる社会。
不安定に見えるが、企業が人を雇いやすいというところが優れている。
もう一つ、一旦雇ったら終身ということになると、給料が上げにくいが、雇用が流動化すると給料は上げやすい。
日本の失われた30年の要因の一つは、年功序列、終身雇用制度だと思う。

だから、配管工が足りなくなると、その仕事の給料は上がる。
それが健全な労働市場なのだ。

Z世代の若者が溶接の仕事を選んだ理由の一つが給料。

「雇用が安定していることと、着実な収入アップが見込めることも悪くないと考えた。周りを見る限り、この仕事を5年続ければ年収は10万ドル（約1520万円）に届くとみている。」

ちゃんと需要と供給の法則が働いている。
足りない仕事は給料がちゃんと上がるのだ。

「米給与計算代行サービス大手オートマチック・データ・プロセッシング（ADP）のデータによると、2023年の初任給の年収（中央値）は建設業が前年比5.1％増の4万8089ドル、専門サービス業は2.7％増の3万9520ドルだった。
　ADPによると、建設業の初任給は4年連続で、専門サービス業界（会計士など）やIT業界（システム管理者など）を上回った。」

これが正しい労働市場のあり方。
AIの影響も考えると、Z世代の若者は正しい選択をしていると思う。

翻って、日本では安い給料を維持するために、外国人の技能実習生などを、何の議論もなく入れようとしている。

安易に外国人に頼ると、大変なことになるのは今の欧州やアメリカを見ればわかることだ。

一刻も早く、雇用の流動化を進めないといけないと思うのだが…。

日経の記事によると、1951年にクロード・シャノン氏は「次に来る文字や単語を統計的に推定することで、人間の知性や言語理解を再現できる」という論文を書いたとのこと。

彼は情報通信技術の基礎を築いた人だ。
シャノンのサンプリング定理というのは、振動や音の測定をする人は聞いたことがあるはず。
ぼくも先輩から教えてもらった。
観測したい振動の倍以上の周波数でサンプリングしないと、観測できないということだったと思う。
20代の頃だったなあ。

その彼が提唱していたことだ。
当時は人間の知性はそんなものではないということで、批判を浴びたとのこと。
それは誰でもそう思う。
ぼくもそう思った。

今のAIの技術の基礎である「トランスフォーマー」はその単語や文脈から、次に来る単語を推定するという技術。
要はシャノンが言ったことを実行しているのだ。
そうすると、思った以上に人間らしい文章が生成される。

膨大なネット上の文章を学んで、それぞれの単語の意味をベクトル化して、それらを合成して文章の意味を推定して、次に来る単語を推定し、またそれで作られた文章の次に来る単語を推定する、という膨大な計算量でAIは答えを出している。

シャノン氏の頃にはできなかった推定が、今は計算資源と学ぶテキストが豊富に使えるようになって、実現したということだ。

ということは、人間の知性というのも、同じようなことをやっている可能性が大きい。
あまりにも、人間が作ったような文章が生成されるからだ。

脳のメカニズムはまだわかっていない。
それでも、単純な文章の穴埋め問題の理屈だけで、こんなに正確な文章を作るとは驚きだ。

でも、それを予言できたのは人間であり、それは偉大なことだと思う。

そこに人間の価値があるのかもしれない。
改めて、偉大さを知った。

シャノンは人間の価値を示した天才だったのだろう。