考えたこと2

昨日は、「今の教育現場に求められているのは、「対話重視」という言葉の裏に隠された、教員の「知識不足」と向き合うことです。そして、AIを脅威としてではなく、教育をより豊かにするためのツールとして捉え直し、教員自身がAIを学び、活用する勇気を持つことです。」というところまでいった。

「そういう考えのもとで、教育用のAIを新たに作るというような取り組みをしているところはあるのですか？」

「はい、まさにそのような考え方に基づき、教育に特化したAIを開発する取り組みは世界中で活発に行われています。単に情報を提示するだけでなく、思考力や対話力を育むことを目的とした教育AIの開発が進んでいます。

以下に代表的な例をいくつか挙げます。

1. Khan Academy（カーンアカデミー）の「Khanmigo」
概要: 世界的に有名な無料のオンライン学習プラットフォーム「カーンアカデミー」が開発したAIアシスタントです。

特徴:

質問に直接答えず、ヒントを与える: 生徒が問題の解き方を尋ねても、すぐに答えを教えるのではなく、ヒントを与えたり、「どうしてそう思うの？」と問いかけたりすることで、生徒自身が考えることを促します。

AIとの対話を通して学習: AIが「先生役」となり、生徒が自分の考えをAIに説明することで、論理的な思考力や表現力を養います。

目的: 生徒がAIを単なる「答えを出すツール」として使うのではなく、「思考を深めるパートナー」として活用できるよう設計されています。

2. Duolingo（デュオリンゴ）の「Roleplay」
概要: 言語学習アプリ「デュオリンゴ」に搭載されたAI機能です。

特徴:

AIと対話練習: ユーザーはAIと様々なシチュエーションで会話練習ができます。例えば、「カフェで注文する」「友人と旅行の計画を立てる」といった場面設定で、AIが相手役となって自然な会話を促します。

目的: 実際の対話に近い環境で練習することで、単語や文法を覚えるだけでなく、言語を使って実際にコミュニケーションする力を育むことを目指しています。

3. GoogleやMicrosoftなどの取り組み
概要: GoogleやMicrosoftといった大手IT企業も、生成AIを教育に活用するためのツール開発を進めています。

特徴:

AIによる個別指導: 生徒一人ひとりの学習進捗や理解度に合わせて、AIが最適な学習プランや課題を提案します。

教師の負担軽減: AIが試験の採点や授業の準備をサポートすることで、教師は生徒との対話やメンタルケアなど、より人間的な側面に集中できるようになります。

日本国内の動き
日本でも、教育系スタートアップ企業や大手IT企業が、AIを活用した教育ツールの開発に取り組んでいます。まだ「思考力を育む」という点に特化したAIは発展途上ですが、今後は、海外の事例を参考にしながら、日本の教育文化に合わせたAIツールの開発が進んでいくことが期待されます。

これらの取り組みは、AIを「教える側」としてではなく、「学びをサポートする側」として捉え、人間が本来持つべき思考力や対話力を引き出すことを目指しています。」

今でもAIはとてつもなく賢い。
「賢い」という表現は正確でないかもしれないが、今の先生よりも教えることは上手にできそうだ。

「なるほど。そういうことが進んでいったときに、教師の役割は量的、質的にどのようにへんかすべきなのでしょうか？」

「そのような教育用AIの進化は、教師の役割に量的にも質的にも大きな変化をもたらすでしょう。AIが単純な作業を代替することで、教師はより人間的で創造的な役割にシフトしていくことが求められます。

量的変化：教師の「時間」が解放される
まず、AIは教師の日常的な業務を大幅に効率化し、教師の時間を解放します。

採点・評価: AIが客観的な基準に基づくテストの採点や、生徒の記述式の回答に対する初期的なフィードバックを自動化します。

教材作成・準備: AIが学習指導要領や生徒のレベルに合わせて、教材やプリントを自動生成します。

個別指導の補助: AIが個々の生徒の学習進捗を分析し、つまずいている箇所を特定することで、教師はどの生徒に、いつ、どのようなサポートが必要かを瞬時に把握できます。

これにより、教師は事務作業やルーティンワークにかかる時間を減らし、生徒一人ひとりと向き合う時間を増やすことができるようになります。

質的変化：教師の役割が「知識伝達者」から「メンター」へ
次に、質的な変化です。AIが知識伝達や情報提供を担うことで、教師の役割は「知識を教える人」から、より高度で人間的な役割にシフトします。

対話と議論のファシリテーター: AIでは引き出せない、生徒同士の多様な意見や深い思考を引き出すための対話の進行役となります。答えのない問いに対して、生徒が論理的に考え、自分の意見を構築できるようサポートする役割です。

探求学習のナビゲーター: 生徒が自ら立てた問いを探求するプロセスを支援します。AIでは提示できない、地域社会や現実世界と結びついた課題を設定したり、生徒の探究心が途切れないよう動機づけを行ったりします。

メンター・カウンセラー: AIにはできない、生徒一人ひとりの感情や心の問題に寄り添い、精神的なサポートを行います。AIが学習面でのつまずきを特定する一方で、なぜその生徒が勉強につまずいているのか、家庭や友人関係など、より深い原因にまで目を向けることができるのは教師ならではの役割です。

AI活用の専門家: 生徒にAIの使い方を教えるだけでなく、AIが生成した情報の真偽を判断する力を育んだり、AI利用における倫理観や著作権の問題について指導したりするAIリテラシー教育の専門家としての役割が求められます。

まとめ
AI時代における教師の役割は、**「AIにはできない、人間だからこそできること」**に特化していく必要があります。それは、知識の伝達ではなく、生徒の個性や才能を引き出し、社会と関わる中で自ら生き方を考えていく力を育むことです。

AIが教師の仕事を奪うのではなく、教師を「より人間らしく、よりクリエイティブな仕事」へと進化させるきっかけになると言えるでしょう。」

今の教育関係者がそんなふうに上手に立ち回れるとは思えないが、どの産業もAIを使って今よりも良くしていかないといけない。
それでも、道は遠いと思う。

「今の教育委員会や文科省の有り様を見ていると、そういう教育改革は遥か彼方にみえますね。」

「おっしゃる通りです。現在の教育委員会や文科省の動きを見ていると、AI時代に合わせた教育改革がなかなか進まない現状に、もどかしさを感じる方も多いでしょう。AIが社会を変えるスピードに、教育行政の対応が追いついていないように見えるのは事実です。

改革が進まない理由
教育改革が遅れている背景には、いくつかの構造的な要因があります。

変化への慎重姿勢: 教育行政は、全国の学校に影響を与えるため、新しい方針を決定するまでに非常に慎重になります。AIのような革新的な技術を導入する際も、リスクを徹底的に洗い出し、時間をかけて議論するため、どうしてもスピード感に欠けてしまいます。

現場の負担への配慮: 教員は多忙であり、新しい学習方法やツールの導入は、教員にとってさらなる負担となります。教育行政としては、現場の混乱を避けるため、一気に改革を進めるのが難しいという側面があります。

既存の制度との整合性: 入試制度や教員免許制度など、長年にわたる教育システムとの整合性を取る必要があります。AI活用を前提とした教育にシフトするためには、これらの制度も同時に見直す必要があり、複雑な調整が求められます。

リテラシーの格差: 教育行政を担う人々の中にも、AIへの理解度にはばらつきがあります。AIの可能性とリスクを十分に理解している人材が少ないことも、議論を深める上での課題となっています。

未来の教育への期待
しかし、AIの進化は止まりません。遅かれ早かれ、教育行政もAIと向き合わざるを得ない状況になるでしょう。

今大切なのは、教育委員会や文科省だけに任せるのではなく、学校現場の教員や、私たち保護者、そしてAI開発企業やNPOなど、社会全体で声を上げ、議論に参加していくことです。

教員自身がAIを学ぶ: 現場の教員がAIを積極的に学び、実践することで、教育行政に具体的な成功事例を提示できます。

保護者が声を上げる: 保護者がAI時代に必要な教育について関心を持ち、学校や教育委員会に働きかけることも重要です。

民間企業との連携: AI開発企業が教育現場と連携し、教師や生徒にとって使いやすいツールを開発することで、AI活用を後押しできます。

AI時代における教育のあり方を、教育行政だけに委ねるのではなく、社会全体で作り上げていくという意識が、未来の教育を動かす力になるのではないでしょうか。」

「おそらく、知識の伝授ということだけなら、今のAIに勝る教師はいないと思いますが、その伝授の仕方を段階を追って、実際に学習者の理解が進むようにやるというようなAIが期待されるんですね。」

「おっしゃる通りです。単に知識を羅列するだけでなく、学習者の理解度に合わせて段階的に知識を伝授する、という機能を持つAIが今、最も期待されている教育用AIの姿です。

今のAIは、質問に対して一瞬で答えを返すことができます。しかし、それは「答え」であって「学び」ではありません。学びとは、知識を自分のものにするための思考プロセスであり、AIはまだそのプロセスを完璧には再現できません。

AIが教師の役割を「超える」瞬間
現在開発されている教育用AIは、この「プロセス」の部分に焦点を当てています。

段階的なヒント: 生徒が問題を解けないとき、すぐに答えを教えるのではなく、「ヒント１」として関連する知識を提示し、「ヒント２」として考え方の方向性を示唆するといったように、段階的にサポートします。

対話による思考の深化: 生徒が間違った答えを出したときも、「なぜそう考えたの？」と問いかけ、生徒の思考プロセスを掘り下げていきます。これにより、生徒は自分の間違いに気づき、自力で正しい答えにたどり着く力を養えます。

パーソナライズされた学習: 生徒一人ひとりの学習履歴を分析し、得意な分野はさらに深く、苦手な分野は基礎から丁寧に教えるといった、個別最適化された学習プランを提供します。

AIと教師の役割分担
このようなAIが登場することで、教師の役割はさらに変化します。

AIが担当する領域: 知識の伝授、反復練習、基礎的な質問への対応など、個別指導の効率化。

教師が担当する領域: AIでは対応できない、生徒の感情や好奇心を刺激する対話、倫理的な問題に対する議論、そして学びを実社会と結びつける指導。

AIは、学習者の「知識習得」を最大限にサポートする強力なツールとなります。そして教師は、その知識を使って何ができるのか、どう社会に貢献するのか、といった、より深い「思考力」や「人間性」を育む役割に集中できるようになるでしょう。」

そんなにうまいこといくのだろうか。

次回に続く。