考えたこと2

ぼくら一般ユーザーにとっては、グーグルは何でもタダでできるのがメリット。
クラウド上で文書や簡単な表計算をやったり、プレゼン資料を作ったりできる。
写真を貯めておくこともできる。
今やニュースでもGoogleマップの写真が出てくる時代。
これにかかった経費は莫大だろう。
それでも、タダで提供する。
どこの地点を検索したか、という情報を獲れば広告のネタになるからだろう。
こういうやり方で、ユーザーを増やして嗜好をつかみ、そのユーザーに対する広告で儲ける、というビジネスモデル。

でも、それだけではない。
そういうデーターを集めることで、世の中にどんなデーターがあるのかがわかる。
写真なら、みんながどんな写真を撮っているのか、サンプルがいくらでも手に入る。
それをきっとAI（人工知能）の深層学習に使っているのだろう。

深層学習というのは、脳のアルゴリズムをコンピューターに入れて、あとは膨大なデーターをコンピューターに見せて、文字通り人間がこうやって学ぶ、というやり方でコンピューターに学ばせるやり方だ。
ここで一番大事なのはデーター。
そんなに膨大なデーターを人工的に作るのは難しい。
だから、みんなが作ったデーターを集めるのだと思う。
一人ひとりが撮った写真や書いた文章は偏りがあるが、それが何百万人、いや何千万人分集まれば、コンピューターに学習させるだけのものになる。

ぼくも去年からGoogleフォトを使い始めた。
勝手に画像データーを吸い上げてくれて、それをアルバムに作り分けてくれたりする。
テーマごとに分けることもできる。
一旦入れたらどこからでも見ることができるし、いろんな端末で写真を撮る人はそれをコンピューターに繋いだら勝手にデーターも吸い上げてくれる。
これらの写真で、AIに学習させれば、どんどん賢くなる。

人間はネコの顔を識別できるが、それはネコはこういうものだ、というイメージを頭のなかに持っているからだ。
猫の顔を言葉で正確に言葉で説明するのは難しい。
でも、顔を見ればわかる。
AIは今やネコの種類まで識別できるようになったらしい。

そんなデーターを集めるために、Googleはタダでデーターをクラウドに置かせてくれる。

グーグルがAIに強いのにはワケがある。
そこら中を走り回ってデーターを集めなくても、みんながどんどん入れてくれる。
そのうち、人工知能はあらゆるものを見て、識別できるようになるだろう。

それはいつのことだろうか。
もう目前に来ているのかもしれないぞ。

BSで地球劇場という番組を谷村新司がやっているのだが、今週のゲストは小室等だった。
彼ももう70歳。
吉田拓郎、井上陽水、泉谷しげると一緒にフォーライフ・レコードを作った人だ。
日本のフォークの草分けの、次の人だと思う。
フォークをメジャーにした一人と言ってもいい。

番組ではPPM（ピーター、ポール　アンド　マリー）の歌を、谷村と一緒に歌っていた。
当時は谷村は関西、小室は関東でそんなに接点はなかったと思う。
番組の最後の方で、2人が対談していたのだが、最後に小室が「こんな風にお話できる日が来るとは思わなかった」と言っていた。
実際、そんな感じだったんだろう。

メジャーになったのは、「出発の歌（たびだちのうた）」だ。
歌ったのは上條恒彦だったが、バックの六文銭というグループのリーダーが小室等だった。
中2からギターを始めたぼくは中3でこの歌を聞いた。
イントロのギターのアルペジオがかっこよくて、当時のギター本を買って弾いたのを覚えている。
吉田拓郎の最初の奥さんは六文銭のメンバーだったはず。

今は「たびだちのうた」で検索すると、ミスチルの歌が最初にヒットするようになった。

中学のころに聞いていたフォークソングを歌っていた人たちも、もう還暦を超え70歳あたりになっている。
昔は髪とヒゲを伸ばしてジーンズ姿だったが、今はテレビに出るときはブレザー姿。
年をとった。

番組では、ボブ・ディランのBlowin' in the windも歌っていた。
実は、若いころはあんまり好きじゃなかった、と言っていた。
でも、ボブ・ディランは当時みんなの憧れの的だったから、言えなかったらしい。
年をとって、聞き直すとよくなった、ということだ。

若いころは、無理していたんだなあ。
カッコつけて、やっていたんだろう。
70歳にして、本音を笑いながら語っていた。

そうだった。
みんな、ギターを持って、カッコつけていた。
70年代。
いい時代だった。